行业趋势

AI 自媒体内容趋势:2025下半年至2026年初

|花叔
AI趋势自媒体内容策略2026行业分析

AI自媒体/科技自媒体内容趋势调研(2025下半年-2026初)

调研时间:2026-02-15 调研目的:了解AI自媒体内容趋势变化,为花叔的内容策略提供参考

一、2025-2026年AI领域最热门话题

1.1 核心范式转变:从「聊天」到「干活」

宝玉(@dotey)在X上做的127人众包调研总结了这个关键转变:2025年,「聊天」这个词几乎消失了,取而代之的是「干活」。高频关键词包括:Reasoning、Agent、Claude Code、Manus、NotebookLM、具身智能。

这背后的逻辑是:AI从「预测下一个词」转向「预测下一个动作」。用户不再满足于AI能聊天,而是要求AI能完成具体任务。

1.2 六大热门话题排序

第一梯队(流量+深度双高):

  • AI编程/Vibe Coding:Cursor、Claude Code、Codex三国杀。Vibe Coding(氛围编程)概念在2025下半年彻底火了——开发者仅需自然语言描述需求,AI全权接管实现。数据显示1/4创业公司已靠AI写代码。独立开发者单枪匹马做出完整产品成为常态。
  • AI Agent:Gartner预测至2026年底约40%企业应用将集成任务型AI Agent(2025年<5%)。从单Agent到多Agent到Agent Swarm,协议标准化是2026年核心突破。

第二梯队(热度高但进入深水区):

  • 大模型应用:国产大模型格局已定——DeepSeek主攻开源与代码、Kimi主攻长文本与办公、豆包主攻移动与语音交互。2025 Q1 B站最受关注AI应用TOP5:DeepSeek、夸克、豆包、腾讯元宝、Kimi。
  • AI视频生成:Sora 2、可灵2.0、Veo 3等相继发布,但行业处于「期望膨胀期」向「泡沫破裂谷底期」过渡。核心瓶颈是可控性和算力成本。

第三梯队(新兴但尚未大规模引爆):

  • 具身智能/物理AI:AI学习物理规律,机器人应用场景2026年预计增长3倍
  • AI个性化/记忆:AI从通用工具进化为有记忆、有社交属性的个人数字助手

1.3 行业整体判断

36氪、澎湃等多家媒体的共识:2026年,AI从「狂热」转向「务实」。市场规模将从2025年的7575.8亿美元增至9000亿美元,但关键变化不在规模,而在于从模型竞争转向应用落地。

二、B站和YouTube上AI/科技类内容的流量趋势

2.1 B站:AI内容的第一平台

用户规模

  • 2025年Q1,每月超过1.4亿用户在B站观看AI相关内容
  • AI内容日均播放时长同比增长超100%
  • 投稿量同比增长130%
  • 2024年全年科技内容总观看量超240亿次
  • AI相关内容日均播放量2000万次,同比增长80%

用户画像

  • 超八成观看AI内容的用户是95后
  • 全网粉丝量排名前十的AI领域创作者均为B站UP主
  • 吸引了中科院、清华、北大、复旦等一线研究人员入驻

TOP30 AI应用榜 B站基于「哔哩指数」模型发布了最受年轻人关注的TOP30 AI应用。DeepSeek、夸克、豆包、腾讯元宝、Kimi位居前五。

视频播客爆发 2025年Q1,B站视频播客消费时长达259亿分钟,同比增长超270%,用户规模超4000万。

内容趋势

  • 从纯技术教学向「趣味性创作」延伸(如「假如古代有DeepSeek,诗人会集体失业吗?」)
  • AI品牌方加大B站投放,手机PC品牌新品发布100%选择B站

2.2 YouTube

平台政策变化 YouTube CEO明确2026年全力打击「AI垃圾内容」和深伪内容,要求创作者标注AI修改内容。这意味着纯AI生成的低质量内容空间将被压缩,高质量原创内容更有价值。

中文AI博主生态 知乎上有帖子盘点YouTube值得关注的32个AI博主,说明中文AI博主在YouTube上有一定规模但尚未像B站那样形成统治地位。

三、头部AI自媒体的内容方向变化

3.1 林亦LYi(B站118.6万粉丝)

  • 背景:前资深算法工程师
  • 2025下半年内容方向:从纯AI技术解读扩展到「AI+创意实验」。标志性视频是用国产大模型开发游戏,创建6个AI驱动NPC住进同一套公寓并观察演变(172万播放)
  • 2026年初方向:科技行业深度分析(如谷歌AI逆袭、内存市场分析)
  • 出版物:2025年出版了《AI共生指南:技术探索与人文思考》
  • 趋势判断:从工具介绍转向「AI+人文思考」,更深度、更有个人视角

3.2 B站头部AI UP主整体趋势

  • Genji是真想教会你:定位「AI领域专业课老师」,走系统教学路线
  • 跟李沐学AI:亚马逊资深首席科学家,主攻论文精讲
  • 整体从「新工具介绍」向「系统化教学」和「深度应用实战」转变

3.3 内容方向的三个分化

根据搜索信息综合判断,头部AI自媒体正在出现明显分化:

  1. 教学型:系统课程、完整workflow教学(如Genji)
  2. 实验型:AI+创意实验、用AI做有趣的事(如林亦)
  3. 深度分析型:行业趋势、技术原理、商业判断(如各类科技评论)

四、观众对AI内容的需求变化

4.1 从猎奇到实用的转变已基本完成

2024年:观众主要是「哇,AI居然能做这个」——猎奇心态 2025年上半年:「这个AI工具怎么用」——工具介绍需求 2025年下半年-2026年初:「AI怎么帮我解决具体问题」——深度应用需求

这个转变的标志是:单纯的工具介绍视频流量开始下降,而「用AI完成具体项目」「AI编程实战」「AI工作流搭建」等内容流量上升。

4.2 观众需求的四个层级

层级需求对应内容类型流量趋势
L1了解AI是什么科普、新闻速报下降中(市场已教育完毕)
L2学会用AI工具工具教程、评测对比稳定但同质化严重
L3用AI解决具体问题实战案例、项目教学、workflow快速上升
L4用AI构建系统/产品AI编程、Agent开发、独立开发爆发式增长

4.3 核心痛点变化

旧痛点:不知道有什么AI工具 新痛点

  • 工具太多,不知道怎么选(需要「过来人」的实战经验分享)
  • 知道工具但用不好(需要深度教学而非入门教学)
  • 想用AI做产品但不知道从哪入手(需要从0到1的完整案例)
  • AI信息过载,需要有判断力的信息筛选(需要有深度的分析视角)

4.4 AI自媒体面临的生存挑战

2025年底的AI自媒体年终复盘揭示了几个关键问题:

  • AI水军账号竞争——70-80%的「热心网友提问」来自AI对话系统
  • 内容同质化严重——多个账号使用相似AI工具和数据源,产出「模板化」内容
  • 信任危机——用户开始怀疑博主是否只是「AI皮套」
  • AI「幻觉」导致内容误导的风险

五、2026年值得布局的AI内容方向

5.1 确定性最高的方向

1. AI编程/Vibe Coding深度教学

  • Cursor vs Claude Code vs Codex的实战对比
  • 从0到1用AI开发完整产品的全流程记录
  • 非程序员如何通过Vibe Coding实现想法
  • 数据支撑:1/4创业公司已靠AI写代码,Datawhale推出系统化Vibe Coding开源教程

2. AI Agent实战应用

  • 用Coze/Dify等平台搭建实用Agent的教学
  • AI Agent工程化(从Prompt技巧到系统化构建)
  • 垂直领域Agent案例(客服、销售、内容生产等)
  • 数据支撑:Gartner预测2026年底40%企业应用集成AI Agent

3. AI工作流/自动化

  • 完整的AI辅助内容创作工作流
  • AI+传统行业的自动化案例
  • 从8小时压缩到40分钟的效率提升案例

5.2 高潜力但需要差异化的方向

4. 大模型深度应用对比

  • 不是简单的「哪个更好」,而是「在什么场景下用哪个」
  • DeepSeek编程、Kimi办公、豆包日常——场景化推荐
  • 企业级应用的真实案例和ROI分析

5. AI+独立开发者

  • 一个人做产品的完整故事
  • AI作为「联合创始人」的实践
  • 从idea到上架的全流程

6. AI视频生成实战

  • 虽然技术仍在泡沫期,但实际可用的场景已经存在
  • 重点不是「AI能生成什么视频」而是「AI视频在内容生产中的实际位置」

5.3 差异化竞争策略

根据调研,2026年AI自媒体破局的关键:

内容层面:

  • 独特的个人经历和视角是最大护城河(AI无法复制)
  • 从「信息搬运」转向「经验输出」——做过才能说
  • 跨领域知识组合(如AI+产品思维、AI+写作、AI+独立开发)
  • 深度+人味 > 广度+机器味

形式层面:

  • 长内容(视频播客在B站增长270%)有巨大空间
  • 互动式/陪伴式内容(直播、社群)
  • 付费深度内容变现能力在提升(垂直领域头部账号付费阅读收入增长62%)

平台层面:

  • B站是AI内容第一平台,年轻用户+高粘性
  • 公众号打开率持续下降(头部2.1%,腰部0.7%),但深度内容变现能力提升
  • YouTube要求标注AI内容,利好真人原创
  • 视频播客是增量

六、对花叔内容策略的启示

基于以上调研,结合花叔的定位(AI Native Coder、独立开发者、自媒体博主),以下几个方向与花叔的优势高度匹配:

  1. AI编程实战:花叔本身就在日常使用Claude Code和Cursor,有真实的一手体验,这是最大的差异化优势。不是教别人「怎么用」,而是分享「我是怎么用的,踩了什么坑,形成了什么workflow」。

  2. 独立开发者+AI:小猫补光灯(App Store Top1)、cc connect等产品的开发过程本身就是最好的内容素材。「一个人用AI做产品」的故事在2026年有巨大流量潜力。

  3. AI工作流分享:花叔现在的写作workflow(CLAUDE.md体系、Skills系统、Agent Teams)本身就是极有价值的内容。

  4. 深度分析+人味:花叔的费曼式表达、实践导向的风格,恰好是AI内容同质化时代最稀缺的东西。

  5. B站需要重点布局:长时间没更新是个隐患。B站是AI内容第一平台,1.4亿月活看AI内容,95后为主——这批人正是AI编程/独立开发的核心受众。


信息来源

花叔

花叔|AI进化论-花生

AI Native Coder / 独立开发者 / AI自媒体博主

小猫补光灯作者,《一本书玩转DeepSeek》作者

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